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Matemáticas 3.º ESO · Errores en la medida

Ampliación: medidas repetidas y calidad de una medida

Objetivo: Al terminar, sabrás estimar el error de un proceso de medida a partir de medidas repetidas (media y error absoluto medio) y valorar su calidad con el error relativo.

Explicación

¿Por qué repetir una medida?

Una sola medida puede salir un poco por encima o por debajo del valor real por errores aleatorios (el tiempo de reacción, cómo se coloca la cinta…). Si repetimos la medida varias veces (al menos 3, mejor 5 o más), los errores por exceso y por defecto se compensan en parte.

Cómo se trabaja con una serie de medidas

  1. Revisa los datos. Si una medida está muy lejos de las demás (un despiste, una lectura mal hecha), se descarta.
  2. Valor representativo: la media de las medidas, xˉ=x1+x2+…+xnn\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}{n}
  3. Error absoluto de cada medida: su distancia a la media, ∣xi−xˉ∣|x_i - \bar{x}|.
  4. Error absoluto de la serie: la media de los errores absolutos de cada medida. Si sale menor que la precisión del instrumento, se toma la precisión (el instrumento no aprecia menos).
  5. Resultado: (xˉ±Ea)(\bar{x} \pm E_a), con el error redondeado al orden de la precisión del instrumento y la media redondeada a ese mismo orden.

La calidad de la medida

El error relativo, Er=EaxˉE_r = \dfrac{E_a}{\bar{x}}, indica la calidad de la medida: cuanto menor, mejor. Sirve para comparar medidas de cosas distintas o hechas con métodos distintos.

Dos resultados de la misma magnitud son compatibles si sus intervalos [xˉ−Ea, xˉ+Ea][\bar{x} - E_a,\ \bar{x} + E_a] tienen algún valor en común.

Puntos clave

  • Repetir la medida reduce los errores aleatorios.
  • Las medidas muy alejadas de las demás se descartan antes de calcular.
  • Valor representativo: la media xˉ\bar{x}. Error absoluto: la media de las distancias ∣xi−xˉ∣|x_i - \bar{x}|.
  • El error nunca se da menor que la precisión del instrumento.
  • Resultado: (xˉ±Ea)(\bar{x} \pm E_a) con los mismos decimales; calidad: Er=Ea:xˉE_r = E_a : \bar{x}.

Errores frecuentes

  • ErrorIncluir en la media una medida claramente errónea.

    Cómo corregirloSi un valor es muy distinto de todos los demás, revisa si hubo un despiste y descártalo: si no, estropea la media.

  • ErrorDar el resultado con todas las cifras de la calculadora: 12,45 ± 0,024 m.

    Cómo corregirloRedondea el error al orden de la precisión (0,02 m) y la media a ese mismo orden: (12,45 ± 0,02) m.

  • ErrorDar un error más pequeño que la precisión del instrumento: (59,7 ± 0,05) cm con una regla de milímetros.

    Cómo corregirloLa regla no aprecia menos de 0,1 cm: el resultado es (59,7 ± 0,1) cm.

Ejemplos resueltos

  1. Ejemplo 1. El largo del pasillo numérico (serie de medidas)

    Cinco alumnos miden el largo del pasillo del instituto con la misma cinta métrica (precisión 1 cm) y obtienen: 12,43 m; 12,47 m; 12,45 m; 12,41 m y 12,49 m. Expresa el resultado de la medida y calcula su error relativo.

    Resolución

    1. Media: xˉ=12,43+12,47+12,45+12,41+12,495=62,255=12,45\bar{x} = \dfrac{12{,}43 + 12{,}47 + 12{,}45 + 12{,}41 + 12{,}49}{5} = \dfrac{62{,}25}{5} = 12{,}45 m.
    2. Errores absolutos de cada medida: 0,020{,}02; 0,020{,}02; 00; 0,040{,}04; 0,040{,}04 m.
    3. Media de los errores: 0,02+0,02+0+0,04+0,045=0,125=0,024\dfrac{0{,}02 + 0{,}02 + 0 + 0{,}04 + 0{,}04}{5} = \dfrac{0{,}12}{5} = 0{,}024 m → redondeado a los centímetros, 0,020{,}02 m (no es menor que la precisión, 0,01 m).
    4. Resultado: (12,45±0,02)(12{,}45 \pm 0{,}02) m.
    5. Er=0,0212,45≈0,001 6=0,16 %E_r = \dfrac{0{,}02}{12{,}45} \approx 0{,}001\,6 = 0{,}16\ \%. Es una medida de buena calidad.
  2. Ejemplo 2. Una medida que hay que descartar análisis de datos (medida errónea)

    Con una aplicación del móvil que mide el tiempo de reacción (precisión 0,01 s), Pablo obtiene en seis intentos: 0,23; 0,25; 0,21; 0,52; 0,24 y 0,23 s. En el cuarto intento se distrajo. a) ¿Qué medida hay que descartar? ¿Qué pasaría si no se descartara? b) Expresa el resultado y calcula el error relativo.

    Resolución

    a) Se descarta 0,52 s: es más del doble que las demás y Pablo sabe que se distrajo. Con ella, la media sería 1,686=0,28\dfrac{1{,}68}{6} = 0{,}28 s, un valor que no se parece a ninguno de sus tiempos normales. b) Con las cinco medidas válidas: xˉ=1,165=0,232\bar{x} = \dfrac{1{,}16}{5} = 0{,}232 s. Errores de cada medida: 0,0020{,}002; 0,0180{,}018; 0,0220{,}022; 0,0080{,}008; 0,0020{,}002 s. Media: 0,0525=0,0104≈0,01\dfrac{0{,}052}{5} = 0{,}0104 \approx 0{,}01 s. Resultado: (0,23±0,01)(0{,}23 \pm 0{,}01) s. Er=0,010,23≈0,043=4,3 %E_r = \dfrac{0{,}01}{0{,}23} \approx 0{,}043 = 4{,}3\ \%.

Ejercicios

De menos a más. Intenta cada uno antes de mirar la solución.

  1. 1. Media

    Pesas una manzana cinco veces con una balanza de precisión 0,1 g: 152,3 g; 152,5 g; 152,4 g; 152,4 g; 152,6 g. Expresa el resultado de la medida y calcula su error relativo.

    Ver solución

    (152,4±0,1)(152{,}4 \pm 0{,}1) g; Er≈0,066 %E_r \approx 0{,}066\ \%.

    Media: 762,25=152,44\dfrac{762{,}2}{5} = 152{,}44 g. Errores: 0,14; 0,06; 0,04; 0,04; 0,16 g; media 0,445=0,088≈0,1\dfrac{0{,}44}{5} = 0{,}088 \approx 0{,}1 g. Resultado: (152,4±0,1)(152{,}4 \pm 0{,}1) g. Er=0,1152,4≈0,000 66=0,066 %E_r = \dfrac{0{,}1}{152{,}4} \approx 0{,}000\,66 = 0{,}066\ \%.

  2. 2. Media

    Dos grupos miden la altura de la misma mesa. El grupo A da (75,2±0,3)(75{,}2 \pm 0{,}3) cm y el grupo B, (75,0±0,1)(75{,}0 \pm 0{,}1) cm. a) ¿Qué medida es de mejor calidad? b) ¿Son compatibles los dos resultados?

    Ver solución

    a) La del grupo B (0,13 % frente a 0,40 %). b) Sí: los intervalos se solapan.

    a) A: 0,375,2≈0,40 %\dfrac{0{,}3}{75{,}2} \approx 0{,}40\ \%. B: 0,175,0≈0,13 %\dfrac{0{,}1}{75{,}0} \approx 0{,}13\ \%. Es mejor la de B. b) A: [74,9; 75,5][74{,}9;\ 75{,}5]. B: [74,9; 75,1][74{,}9;\ 75{,}1]. Tienen valores en común (de 74,9 a 75,1): son compatibles.

  3. 3. Difícil

    En una carrera de 50 m libres, cuatro cronometradores toman el tiempo de la misma nadadora con cronómetros que aprecian centésimas: 32,15 s; 32,41 s; 32,28 s; 32,20 s. Expresa el resultado y calcula el error relativo.

    Ver solución

    (32,26±0,09)(32{,}26 \pm 0{,}09) s; Er≈0,28 %E_r \approx 0{,}28\ \%.

    Media: 129,044=32,26\dfrac{129{,}04}{4} = 32{,}26 s. Errores: 0,11; 0,15; 0,02; 0,06 s; media 0,344=0,085≈0,09\dfrac{0{,}34}{4} = 0{,}085 \approx 0{,}09 s. Resultado: (32,26±0,09)(32{,}26 \pm 0{,}09) s. Er=0,0932,26≈0,002 8=0,28 %E_r = \dfrac{0{,}09}{32{,}26} \approx 0{,}002\,8 = 0{,}28\ \%.

Para practicar más

  1. 1. Media

    Mides la temperatura del agua de una piscina cinco veces con un termómetro de precisión 0,1 °C: 21,4; 21,6; 21,5; 21,5 y 21,3 °C. Expresa el resultado y calcula el error relativo.

    Ver solución

    (21,5±0,1)(21{,}5 \pm 0{,}1) °C; Er≈0,47 %E_r \approx 0{,}47\ \%.

    Media: 107,35=21,46\dfrac{107{,}3}{5} = 21{,}46 °C. Errores: 0,06; 0,14; 0,04; 0,04; 0,16; media 0,088≈0,10{,}088 \approx 0{,}1 °C. Resultado (media redondeada a las décimas): (21,5±0,1)(21{,}5 \pm 0{,}1) °C. Er=0,121,5≈0,47 %E_r = \dfrac{0{,}1}{21{,}5} \approx 0{,}47\ \%.

  2. 2. Media

    Con una regla de milímetros se mide cinco veces el largo de un pupitre: 59,7; 59,8; 59,7; 57,9 y 59,6 cm. a) ¿Hay alguna medida que convenga descartar? b) Expresa el resultado de la medida.

    Ver solución

    a) Sí, 57,9 cm. b) (59,7±0,1)(59{,}7 \pm 0{,}1) cm.

    a) 57,9 cm está casi 2 cm por debajo de las demás, que difieren entre sí en décimas: probablemente se leyó mal. Se descarta. b) Media de las cuatro: 238,84=59,7\dfrac{238{,}8}{4} = 59{,}7 cm. Errores: 0; 0,1; 0; 0,1 → media 0,05 cm, menor que la precisión de la regla (0,1 cm), así que se toma 0,1 cm: (59,7±0,1)(59{,}7 \pm 0{,}1) cm.

  3. 3. Difícil

    Laura y Diego miden tres veces la anchura de la pizarra con una cinta métrica (precisión 1 cm). Laura obtiene 3,52; 3,55 y 3,49 m. Diego obtiene 3,51; 3,52 y 3,52 m. Calcula el resultado de cada uno. ¿Qué serie es de mejor calidad?

    Ver solución

    Laura: (3,52±0,02)(3{,}52 \pm 0{,}02) m. Diego: (3,52±0,01)(3{,}52 \pm 0{,}01) m. Mejor la de Diego (0,28 % frente a 0,57 %).

    Laura: media 10,563=3,52\dfrac{10{,}56}{3} = 3{,}52 m; errores 0; 0,03; 0,03 → media 0,02 m → (3,52±0,02)(3{,}52 \pm 0{,}02) m; Er=0,023,52≈0,57 %E_r = \dfrac{0{,}02}{3{,}52} \approx 0{,}57\ \%. Diego: media 10,553=3,516…≈3,52\dfrac{10{,}55}{3} = 3{,}516\ldots \approx 3{,}52 m; errores 0,0067; 0,0033; 0,0033 → media 0,0044 m, menor que la precisión → 0,01 m → (3,52±0,01)(3{,}52 \pm 0{,}01) m; Er≈0,28 %E_r \approx 0{,}28\ \%. La serie de Diego es de mejor calidad: sus medidas están más agrupadas.

¿Cómo te ha ido con esta lección?